출판사 서평

기업의 정보담당자는 물론이고, 임원을 포함한 최종 사용자들의 많은 주목을 받고 있는 정보기술로 데이터웨어하우징을 들 수 있다. 데이터웨어하우징은 경영의사결정을 효과적으로 지원하기 위해 체계적인 정보기반을 구축하자는 사상으로, 기업활동 결과로 축적된 데이터 자원을 전략적으로 재활용하고 기업의 정보분석기반을 리엔지니어링하는 차원에서 관심의 대상이 되고 있다. 특히 최근 지식경영(Knowledge Management)의 중요성이 부각됨에 따라 데이터 웨어하우징은 지식경영을 위한 하나의 요소기술로 새롭게 주목 받고 있다.

국내에는 1990년대 중반부터 소개되어 금융, 통신, 유통 분야를 중심으로 활발하게 적용되고 있다. 이제 웨어하우스는 본격적인 확산단계로 접어들고 있으며, 이에 따라 웨어하우스의 효과적 활용방안에 많은 관심이 집중되고 있다. OLAP은 데이터웨어하우징과 연계되어 많은 주목을 받고 있는 기술로서, 데이터마이닝과 함께 가장 대표적인 웨어하우스 활용수단으로 받아들여지고 있다. 하지만 이러한 관심에도 불구하고 사용자들은 OLAP에 관한 체계적인 정보를 얻는데 어려움을 느끼고 있다.

첫째, 너무나 많은 종류의 이 개발되어 공급되고 있다. 현재 국내에서 구입 가능한 OLAP툴 만해도 20여 개에 달하며, 아직 국내에 소개되지 않은 툴도 20여 개가 넘는다. 지금도 계속해서 새로운 OLAP제품들이 쏟아져 나오고 있다. 나아가 여러 OLAP툴은 제공되는 기능이나 동작방식에 많은 차이가 있으며 주요 적용 분야도 많이 다르다. 이처럼 다양한 툴을 ||^OLAP||^이라는 하나의 커다란 범주에 모두 담기에는 실제로 무리가 있다. 그럼에도 불구하고 사용자들은 OLAP에 관한 정보를 일부 벤더로부터 산발적으로 획득하고 있어 단편적이고 편향된 시각을 갖는 경향이 있다.

둘째, OLAP시장은 급속하게 변화하고 있다. 이 책이 집필 되는 동안에도 많은 변화가 일어 났다. 예를 들어, Hyperion과 Arbor Software가 합병했고, Information Advantage가 IQ Software를 흡수했으며, Informix가 Red Brick을 흡수했다. 또 OLAP은 데이터마이닝을 포함하여 다양한 분야와 연계되고 통합되고 있다. 이러한 변화는 사용자의 혼란을 가중시키고 있다.

셋째, OLAP툴 벤더들은 많은 과장을 해왔으며, 사용자는 OLAP시스템에 대해 너무 높은 기대치를 가지고 있다. 세상에 만병통치약은 없다. OLAP은 모든 문제를 해결할 수 있는 마법의 도구가 아니며, 따라서 사용자들이 원하는 모든 것을 제공할 수도 없다. 사용자는 OLAP툴을 이용해 무엇을 할 수 있는지 보다 명확히 이해하고 접근해야 한다.

이 책은 OLAP에 관한 체계적인 정보를 제공하기 위해 1997년 중반부터 약 1년 6개월의 준비기간을 거쳐 출간하게 되었다. 이 책은 필자들이 1996년 여름에 출간한 ||^데이터 웨어하우징과 OLAP||^이란 책의 후속편 이라 할 수 있다. 앞서의 책이 데이터 웨어하우징에 대한 기본적인 개념을 설명하기 위해 제작된 반면, 이 책은 데이터 웨어하우스를 효과적으로 활용할 수 있는 기술인 OLAP과 데이터마이닝에 관한 체계적인 정보를 제공하기 위해 제작되었다. 이 책을 통해 독자들은 다음과 같은 정보를 얻을 수 있다.

- 데이터 웨어하우스의 대표적인 활용기법인 OLAP과 데이터 마이닝 대한 체계적인 정보

- MOLAP와 ROLAP을 포함하여 다양한 OLAP기술에 대한 상세한 설명

- 다양한 OSAP제품들의 실제 구현화면 소개

- Comshare의 Decision

- Hyperion의 Essbase

- Informaix의 Metacube

- Microsoft의 SQL Server OLAP Oracle의 Discoverer와 Exoress

- Pilot의 Decision Support Suite

- SAS의 MDDB Server

- 스타스키마와 스노우플레이크스키마를 포함한 다차원 모델링 기법의 체계적인 설명

- 현장의 생생한 OLAP시스템 구축사례 소개

이 책은 저자들이 발로 뛰면서 쓴 책으로, 정보기술의 급격한 변화의 화중에 혼란을 피하고 여러분의 조직이나 업무에 적합한 OLAP기술을 선택하는 지침서로서 이 책이 사용되기를 바란다.

[제1부] OLAP의 이해
제1장 OLAP의 이해
제2장 OLAP 히스토리
제3장 데이터웨어하우징과 OLAP
[제2부] 다차원 모델
제4장 다차원 모델의 구성요소
제5장 스타스키마
제6장 차원 및 큐브의 이해
사례1 A군단 전선관측 자료분석 시스템
[제3부] 다차원 프로세싱
제7장 데이터 로딩
제8장 다차원 연산
제9장 스타스키마, 집계와 분할
제10장 다차원 질의
사례2 애경백화점 DB마케팅시스템
[제4부] OLAP 테크놀로지
제11장 OLAP 프로덕트
제12장 OLAP 표준과 다차원 질의언어
사례3 LG-EDS 아웃룩 모델
[제5부] 데이터마이닝과 OLAP
제13장 데이터마이닝
제14장 데이터마이닝 기법
사례4 비씨카드 분실도난 조기검색 시스템
[제6부] OLAP 추세
제15장 OLAP 추세

조재희 [저]
연세대학교 상경대학 경영학과 (1983.2, 경영학 박사)
미국 마이애미 대학교 경영대학원 (1985.8, 경영학 석사)
미국 네브라스카 주립대학교 대학원(1991.12, 경영정보학 박사)